exponential and sigmoid results
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Normal file
4566
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/caffe_output.log
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/conf.csv
Normal file
197
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
341
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/deploy.prototxt
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341
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/deploy.prototxt
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layer {
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|
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layer {
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
}
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||||||
|
}
|
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layer {
|
||||||
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layer {
|
||||||
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|
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bottom: "conv1"
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layer {
|
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|
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|
||||||
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|
}
|
||||||
|
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|
||||||
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layer {
|
||||||
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|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
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top: "conv2"
|
||||||
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param {
|
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lr_mult: 1.0
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||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.10000000149
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu2"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
|
lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||||
|
beta: 0.75
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool2"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv3"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu3"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv4"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
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|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu4"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv5"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
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|
||||||
|
group: 2
|
||||||
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|
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type: "gaussian"
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu5"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
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type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "pool5"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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name: "fc6"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "pool5"
|
||||||
|
top: "fc6"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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inner_product_param {
|
||||||
|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
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|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
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type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
top: "fc6"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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name: "fc7"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 4096
|
||||||
|
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|
||||||
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type: "gaussian"
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.10000000149
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu7"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "drop7"
|
||||||
|
type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
dropout_ratio: 0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc8"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
std: 0.00999999977648
|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "accuracy"
|
||||||
|
type: "Accuracy"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
bottom: "label"
|
||||||
|
top: "accuracy"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
stage: "val"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "loss"
|
||||||
|
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
bottom: "label"
|
||||||
|
top: "loss"
|
||||||
|
exclude {
|
||||||
|
stage: "deploy"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "softmax"
|
||||||
|
type: "Softmax"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
top: "softmax"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
stage: "deploy"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
1619
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/pred.csv
Normal file
1619
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/small.png
Normal file
BIN
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/small.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 93 KiB |
14
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/solver.prototxt
Normal file
14
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/solver.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,14 @@
|
|||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
display: 12
|
||||||
|
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|
||||||
|
lr_policy: "exp"
|
||||||
|
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|
||||||
|
momentum: 0.899999976158
|
||||||
|
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|
||||||
|
snapshot: 102
|
||||||
|
snapshot_prefix: "snapshot"
|
||||||
|
solver_mode: GPU
|
||||||
|
net: "train_val.prototxt"
|
||||||
|
solver_type: SGD
|
||||||
382
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/train_val.prototxt
Normal file
382
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.85/train_val.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,382 @@
|
|||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "train-data"
|
||||||
|
type: "Data"
|
||||||
|
top: "data"
|
||||||
|
top: "label"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
phase: TRAIN
|
||||||
|
}
|
||||||
|
transform_param {
|
||||||
|
mirror: true
|
||||||
|
crop_size: 227
|
||||||
|
mean_file: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-2/digits/jobs/20210407-214532-d396/mean.binaryproto"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
data_param {
|
||||||
|
source: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-2/digits/jobs/20210407-214532-d396/train_db"
|
||||||
|
batch_size: 128
|
||||||
|
backend: LMDB
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "val-data"
|
||||||
|
type: "Data"
|
||||||
|
top: "data"
|
||||||
|
top: "label"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
phase: TEST
|
||||||
|
}
|
||||||
|
transform_param {
|
||||||
|
crop_size: 227
|
||||||
|
mean_file: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-2/digits/jobs/20210407-214532-d396/mean.binaryproto"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
data_param {
|
||||||
|
source: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-2/digits/jobs/20210407-214532-d396/val_db"
|
||||||
|
batch_size: 32
|
||||||
|
backend: LMDB
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv1"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "data"
|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 96
|
||||||
|
kernel_size: 11
|
||||||
|
stride: 4
|
||||||
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|
||||||
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type: "gaussian"
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu1"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm1"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
top: "norm1"
|
||||||
|
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|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
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|
||||||
|
beta: 0.75
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool1"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm1"
|
||||||
|
top: "pool1"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv2"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 2
|
||||||
|
kernel_size: 5
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
std: 0.00999999977648
|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.10000000149
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu2"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
|
lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||||
|
beta: 0.75
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool2"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv3"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
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layer {
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layer {
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layer {
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layer {
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||||||
4566
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.9/caffe_output.log
Normal file
4566
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.9/caffe_output.log
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.9/conf.csv
Normal file
197
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.9/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
341
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.9/deploy.prototxt
Normal file
341
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.9/deploy.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,341 @@
|
|||||||
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input: "data"
|
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input_shape {
|
||||||
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|
dim: 227
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layer {
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layer {
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layer {
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|
||||||
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|
||||||
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layer {
|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
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}
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|
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layer {
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|
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|
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|
||||||
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layer {
|
||||||
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bottom: "conv2"
|
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|
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|
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|
||||||
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layer {
|
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|
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|
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||||||
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||||||
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layer {
|
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||||||
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|
||||||
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|
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|
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||||||
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|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
|
}
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||||||
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|
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layer {
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layer {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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||||||
|
}
|
||||||
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param {
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|
||||||
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|
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}
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layer {
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||||||
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||||||
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layer {
|
||||||
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
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lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
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type: "gaussian"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
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||||||
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layer {
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}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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name: "pool5"
|
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type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "pool5"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
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|
}
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|
}
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layer {
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}
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||||||
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inner_product_param {
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||||||
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}
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layer {
|
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|
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||||||
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||||||
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layer {
|
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||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
||||||
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}
|
||||||
|
}
|
||||||
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layer {
|
||||||
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|
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||||||
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|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
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|
||||||
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||||||
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||||||
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}
|
||||||
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param {
|
||||||
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}
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||||||
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inner_product_param {
|
||||||
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num_output: 4096
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||||||
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}
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||||||
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layer {
|
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|
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layer {
|
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bottom: "fc7"
|
||||||
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|
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|
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}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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name: "fc8"
|
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type: "InnerProduct"
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|
||||||
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top: "fc8"
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||||||
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|
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||||||
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inner_product_param {
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layer {
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BIN
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Normal file
Binary file not shown.
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388
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@ -0,0 +1,388 @@
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|
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|
top: "label"
|
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|
include {
|
||||||
|
stage: "val"
|
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|
}
|
||||||
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transform_param {
|
||||||
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crop_size: 227
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|
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|
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layer {
|
||||||
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|
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layer {
|
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||||||
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layer {
|
||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
}
|
||||||
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}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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||||||
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type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
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top: "conv2"
|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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param {
|
||||||
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lr_mult: 2.0
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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convolution_param {
|
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|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 2
|
||||||
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|
||||||
|
group: 2
|
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weight_filler {
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu2"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
|
lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||||
|
beta: 0.75
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool2"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv3"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
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|
num_output: 384
|
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|
pad: 1
|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu3"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv4"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
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type: "gaussian"
|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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type: "constant"
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu4"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv5"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
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|
||||||
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}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
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|
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|
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|
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}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu5"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool5"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "pool5"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc6"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "pool5"
|
||||||
|
top: "fc6"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 4096
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||||||
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type: "gaussian"
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}
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||||||
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|
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|
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|
||||||
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}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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name: "relu6"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
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bottom: "fc6"
|
||||||
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top: "fc6"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
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type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
top: "fc6"
|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc7"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 4096
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
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type: "gaussian"
|
||||||
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std: 0.00499999988824
|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "constant"
|
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu7"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "drop7"
|
||||||
|
type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
dropout_ratio: 0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc8"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
std: 0.00999999977648
|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "accuracy"
|
||||||
|
type: "Accuracy"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
bottom: "label"
|
||||||
|
top: "accuracy"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
stage: "val"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "loss"
|
||||||
|
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||||
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bottom: "fc8"
|
||||||
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bottom: "label"
|
||||||
|
top: "loss"
|
||||||
|
exclude {
|
||||||
|
stage: "deploy"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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||||||
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include {
|
||||||
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|
}
|
||||||
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|
||||||
1619
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Normal file
1619
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.9/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.9/small.png
Normal file
BIN
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.9/small.png
Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 63 KiB |
14
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Normal file
14
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Normal file
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382
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Normal file
382
cars/lr-investigations/exponential/1e-1/0.9/train_val.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,382 @@
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|
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layer {
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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backend: LMDB
|
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|
||||||
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
||||||
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name: "relu1"
|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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layer {
|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "pool1"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 2
|
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|
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|
||||||
|
group: 2
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
|
lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv3"
|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "gaussian"
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu3"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
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|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu4"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv5"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu5"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool5"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "pool5"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc6"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 4096
|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
top: "fc6"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "fc6"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc7"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 4096
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "drop7"
|
||||||
|
type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
dropout_ratio: 0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc8"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 196
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "accuracy"
|
||||||
|
type: "Accuracy"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
bottom: "label"
|
||||||
|
top: "accuracy"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
phase: TEST
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "loss"
|
||||||
|
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
bottom: "label"
|
||||||
|
top: "loss"
|
||||||
|
}
|
||||||
4566
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/caffe_output.log
Normal file
4566
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/caffe_output.log
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/conf.csv
Normal file
197
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
341
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/deploy.prototxt
Normal file
341
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/deploy.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,341 @@
|
|||||||
|
input: "data"
|
||||||
|
input_shape {
|
||||||
|
dim: 1
|
||||||
|
dim: 3
|
||||||
|
dim: 227
|
||||||
|
dim: 227
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv1"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "data"
|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
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|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 96
|
||||||
|
kernel_size: 11
|
||||||
|
stride: 4
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
std: 0.00999999977648
|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu1"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm1"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv2"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 2
|
||||||
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|
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|
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||||||
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|
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||||||
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}
|
||||||
|
}
|
||||||
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layer {
|
||||||
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||||||
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type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
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lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
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|
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|
||||||
|
beta: 0.75
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool2"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv3"
|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
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convolution_param {
|
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num_output: 384
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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layer {
|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
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|
pad: 1
|
||||||
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|
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|
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|
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}
|
||||||
|
}
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||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
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|
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|
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weight_filler {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
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|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
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layer {
|
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||||||
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|
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|
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||||||
|
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|
||||||
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param {
|
||||||
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|
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|
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}
|
||||||
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inner_product_param {
|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu6"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
top: "fc6"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
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type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
top: "fc6"
|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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name: "fc7"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 4096
|
||||||
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|
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||||||
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "drop7"
|
||||||
|
type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
dropout_ratio: 0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc8"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 196
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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BIN
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Normal file
Binary file not shown.
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Normal file
388
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Normal file
@ -0,0 +1,388 @@
|
|||||||
|
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|
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|
layer {
|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
transform_param {
|
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|
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|
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|
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|
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|
}
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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||||||
|
layer {
|
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|
type: "Data"
|
||||||
|
top: "data"
|
||||||
|
top: "label"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
stage: "val"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
transform_param {
|
||||||
|
crop_size: 227
|
||||||
|
}
|
||||||
|
data_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
bottom: "data"
|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
value: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu1"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool1"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv2"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 2
|
||||||
|
kernel_size: 5
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu2"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
|
lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool2"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv3"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
std: 0.00999999977648
|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu3"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv4"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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|
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num_output: 384
|
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|
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|
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|
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||||||
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu4"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu5"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
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}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "pool5"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
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|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
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layer {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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param {
|
||||||
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|
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}
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||||||
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|
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|
||||||
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layer {
|
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|
||||||
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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}
|
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inner_product_param {
|
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num_output: 4096
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
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layer {
|
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type: "ReLU"
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "drop7"
|
||||||
|
type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
dropout_ratio: 0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc8"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
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type: "gaussian"
|
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|
||||||
|
}
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||||||
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bias_filler {
|
||||||
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type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "accuracy"
|
||||||
|
type: "Accuracy"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
bottom: "label"
|
||||||
|
top: "accuracy"
|
||||||
|
include {
|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "loss"
|
||||||
|
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
bottom: "label"
|
||||||
|
top: "loss"
|
||||||
|
exclude {
|
||||||
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stage: "deploy"
|
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|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
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name: "softmax"
|
||||||
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type: "Softmax"
|
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|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
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|
||||||
|
include {
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
1619
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/pred.csv
Normal file
1619
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/small.png
Normal file
BIN
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/small.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 76 KiB |
14
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Normal file
14
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/solver.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,14 @@
|
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
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momentum: 0.899999976158
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||||||
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|
||||||
|
snapshot: 102
|
||||||
|
snapshot_prefix: "snapshot"
|
||||||
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solver_mode: GPU
|
||||||
|
net: "train_val.prototxt"
|
||||||
|
solver_type: SGD
|
||||||
382
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/train_val.prototxt
Normal file
382
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.7/train_val.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,382 @@
|
|||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "train-data"
|
||||||
|
type: "Data"
|
||||||
|
top: "data"
|
||||||
|
top: "label"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
phase: TRAIN
|
||||||
|
}
|
||||||
|
transform_param {
|
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|
mirror: true
|
||||||
|
crop_size: 227
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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|
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||||||
|
batch_size: 128
|
||||||
|
backend: LMDB
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "val-data"
|
||||||
|
type: "Data"
|
||||||
|
top: "data"
|
||||||
|
top: "label"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
phase: TEST
|
||||||
|
}
|
||||||
|
transform_param {
|
||||||
|
crop_size: 227
|
||||||
|
mean_file: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-2/digits/jobs/20210407-214532-d396/mean.binaryproto"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
data_param {
|
||||||
|
source: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-2/digits/jobs/20210407-214532-d396/val_db"
|
||||||
|
batch_size: 32
|
||||||
|
backend: LMDB
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv1"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "data"
|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 96
|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu1"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm1"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
top: "norm1"
|
||||||
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool1"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm1"
|
||||||
|
top: "pool1"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv2"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 2
|
||||||
|
kernel_size: 5
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.10000000149
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu2"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
|
lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||||
|
beta: 0.75
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool2"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv3"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
std: 0.00999999977648
|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu3"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv4"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
std: 0.00999999977648
|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.10000000149
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu4"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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param {
|
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|
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|
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layer {
|
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|
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layer {
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|
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layer {
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layer {
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layer {
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|
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layer {
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|
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layer {
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layer {
|
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|
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|
||||||
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top: "fc7"
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||||||
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|
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|
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|
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|
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layer {
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|
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layer {
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layer {
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type: "SoftmaxWithLoss"
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top: "loss"
|
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||||||
4566
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.8/caffe_output.log
Normal file
4566
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.8/caffe_output.log
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.8/conf.csv
Normal file
197
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.8/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
341
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.8/deploy.prototxt
Normal file
341
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.8/deploy.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,341 @@
|
|||||||
|
input: "data"
|
||||||
|
input_shape {
|
||||||
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|
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|
dim: 227
|
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|
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layer {
|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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layer {
|
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|
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|
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||||||
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layer {
|
||||||
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|
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type: "Pooling"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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convolution_param {
|
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num_output: 256
|
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|
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
layer {
|
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|
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|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
|
lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||||
|
beta: 0.75
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
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||||||
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}
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||||||
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layer {
|
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|
type: "ReLU"
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||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv5"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
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weight_filler {
|
||||||
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type: "gaussian"
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
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||||||
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layer {
|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "pool5"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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layer {
|
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|
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|
||||||
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|
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}
|
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|
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|
||||||
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}
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|
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layer {
|
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|
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||||||
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||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
top: "fc6"
|
||||||
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|
||||||
|
dropout_ratio: 0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc7"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
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param {
|
||||||
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lr_mult: 1.0
|
||||||
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decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
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param {
|
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}
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|
||||||
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|
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std: 0.00499999988824
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}
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bias_filler {
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type: "constant"
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}
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|
}
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|
}
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layer {
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|
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type: "ReLU"
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bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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param {
|
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|
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|
||||||
|
}
|
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inner_product_param {
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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layer {
|
||||||
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|
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BIN
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Binary file not shown.
|
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388
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@ -0,0 +1,388 @@
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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||||||
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layer {
|
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|
||||||
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|
||||||
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top: "label"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
crop_size: 227
|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
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layer {
|
||||||
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|
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||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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layer {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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param {
|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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convolution_param {
|
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|
num_output: 256
|
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|
pad: 2
|
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|
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|
group: 2
|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
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layer {
|
||||||
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|
||||||
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type: "ReLU"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu3"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv4"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu4"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool5"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "pool5"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc6"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "pool5"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
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|
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||||||
|
layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "drop7"
|
||||||
|
type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
dropout_ratio: 0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc8"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "accuracy"
|
||||||
|
type: "Accuracy"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
include {
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
1619
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Normal file
1619
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Normal file
File diff suppressed because it is too large
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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||||||
382
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Normal file
382
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.8/train_val.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,382 @@
|
|||||||
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layer {
|
||||||
|
name: "train-data"
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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include {
|
||||||
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|
||||||
|
}
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
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layer {
|
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layer {
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layer {
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layer {
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layer {
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layer {
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
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||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
num_output: 256
|
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layer {
|
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layer {
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|
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layer {
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layer {
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layer {
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layer {
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layer {
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layer {
|
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|
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layer {
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|
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|
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4566
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Normal file
4566
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.9/caffe_output.log
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
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Normal file
197
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.9/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
341
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.9/deploy.prototxt
Normal file
341
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.9/deploy.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,341 @@
|
|||||||
|
input: "data"
|
||||||
|
input_shape {
|
||||||
|
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|
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|
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|
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dim: 227
|
||||||
|
dim: 227
|
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|
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layer {
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|
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layer {
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|
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|
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layer {
|
||||||
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|
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|
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|
bottom: "conv1"
|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
layer {
|
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|
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|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
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param {
|
||||||
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|
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|
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param {
|
||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
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||||||
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}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu2"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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name: "pool2"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv3"
|
||||||
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||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
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decay_mult: 0.0
|
||||||
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}
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||||||
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convolution_param {
|
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||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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layer {
|
||||||
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||||||
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type: "ReLU"
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||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
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||||||
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convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
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||||||
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|
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||||||
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||||||
|
}
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||||||
|
}
|
||||||
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layer {
|
||||||
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name: "relu4"
|
||||||
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type: "ReLU"
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|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
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|
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}
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||||||
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convolution_param {
|
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num_output: 256
|
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pad: 1
|
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|
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group: 2
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weight_filler {
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}
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}
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layer {
|
||||||
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layer {
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|
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|
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|
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|
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||||||
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layer {
|
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|
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|
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|
||||||
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|
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inner_product_param {
|
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||||||
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}
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}
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||||||
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layer {
|
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type: "ReLU"
|
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|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
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||||||
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||||||
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layer {
|
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||||||
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bottom: "fc6"
|
||||||
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top: "fc6"
|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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layer {
|
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name: "fc7"
|
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type: "InnerProduct"
|
||||||
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|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
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|
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|
||||||
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param {
|
||||||
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}
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inner_product_param {
|
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num_output: 4096
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}
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||||||
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layer {
|
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name: "relu7"
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type: "ReLU"
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bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "drop7"
|
||||||
|
type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
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dropout_param {
|
||||||
|
dropout_ratio: 0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc8"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
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param {
|
||||||
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|
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||||||
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}
|
||||||
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inner_product_param {
|
||||||
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|
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|
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||||||
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layer {
|
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BIN
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Normal file
Binary file not shown.
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Normal file
388
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Normal file
@ -0,0 +1,388 @@
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|||||||
|
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layer {
|
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|
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|
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top: "label"
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|
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}
|
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transform_param {
|
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|
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|
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|
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|
}
|
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|
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||||||
|
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|
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|
}
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||||||
|
layer {
|
||||||
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||||||
|
type: "Data"
|
||||||
|
top: "data"
|
||||||
|
top: "label"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
stage: "val"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
transform_param {
|
||||||
|
crop_size: 227
|
||||||
|
}
|
||||||
|
data_param {
|
||||||
|
batch_size: 32
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
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|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "data"
|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
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convolution_param {
|
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|
num_output: 96
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu1"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm1"
|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 2
|
||||||
|
kernel_size: 5
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu2"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
|
lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||||
|
beta: 0.75
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool2"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv3"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu3"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
std: 0.00999999977648
|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.10000000149
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu4"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv5"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu5"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "pool5"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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name: "fc6"
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "fc6"
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
}
|
||||||
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inner_product_param {
|
||||||
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||||||
|
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|
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|
}
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||||||
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layer {
|
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type: "ReLU"
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
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||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
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type: "InnerProduct"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
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inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 4096
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|
||||||
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type: "gaussian"
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}
|
||||||
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|
||||||
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type: "constant"
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
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type: "ReLU"
|
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|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "drop7"
|
||||||
|
type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
dropout_ratio: 0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc8"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
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decay_mult: 0.0
|
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|
}
|
||||||
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inner_product_param {
|
||||||
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weight_filler {
|
||||||
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type: "gaussian"
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||||||
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||||||
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|
||||||
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type: "constant"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "accuracy"
|
||||||
|
type: "Accuracy"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
bottom: "label"
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
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|
layer {
|
||||||
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name: "loss"
|
||||||
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type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
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bottom: "label"
|
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|
||||||
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
1619
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.9/pred.csv
Normal file
1619
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.9/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.9/small.png
Normal file
BIN
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.9/small.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 98 KiB |
14
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Normal file
14
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.9/solver.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,14 @@
|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
snapshot_prefix: "snapshot"
|
||||||
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|
||||||
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net: "train_val.prototxt"
|
||||||
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|
||||||
382
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.9/train_val.prototxt
Normal file
382
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.9/train_val.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,382 @@
|
|||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "data"
|
||||||
|
top: "label"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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}
|
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|
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batch_size: 128
|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Data"
|
||||||
|
top: "data"
|
||||||
|
top: "label"
|
||||||
|
include {
|
||||||
|
phase: TEST
|
||||||
|
}
|
||||||
|
transform_param {
|
||||||
|
crop_size: 227
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
data_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
batch_size: 32
|
||||||
|
backend: LMDB
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "data"
|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
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|
num_output: 96
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu1"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm1"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
top: "norm1"
|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool1"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm1"
|
||||||
|
top: "pool1"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv2"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 2
|
||||||
|
kernel_size: 5
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu2"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
|
lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||||
|
beta: 0.75
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool2"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv3"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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type: "gaussian"
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
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type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu3"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv4"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu4"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv5"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
|
std: 0.00999999977648
|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
type: "constant"
|
||||||
|
value: 0.10000000149
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu5"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool5"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
top: "pool5"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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name: "fc6"
|
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|
type: "InnerProduct"
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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param {
|
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}
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param {
|
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decay_mult: 0.0
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||||||
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}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
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layer {
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layer {
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|
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layer {
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layer {
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layer {
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layer {
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layer {
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4566
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Normal file
4566
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.925/caffe_output.log
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.925/conf.csv
Normal file
197
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.925/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
341
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.925/deploy.prototxt
Normal file
341
cars/lr-investigations/exponential/1e-2/0.925/deploy.prototxt
Normal file
@ -0,0 +1,341 @@
|
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dim: 227
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layer {
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layer {
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layer {
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|
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}
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layer {
|
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bottom: "pool1"
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|
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param {
|
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|
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convolution_param {
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num_output: 256
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layer {
|
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type: "ReLU"
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bottom: "conv2"
|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
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lrn_param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
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pooling_param {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
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bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
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|
||||||
|
}
|
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convolution_param {
|
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num_output: 384
|
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pad: 1
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||||||
|
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layer {
|
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type: "ReLU"
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
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|
||||||
|
num_output: 384
|
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|
pad: 1
|
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||||||
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|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu4"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
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|
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|
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layer {
|
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|
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||||||
|
layer {
|
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|
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|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
kernel_size: 3
|
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|
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}
|
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|
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layer {
|
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|
||||||
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|
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}
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}
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layer {
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layer {
|
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|
||||||
|
top: "fc6"
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||||||
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|
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|
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|
||||||
|
}
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||||||
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layer {
|
||||||
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name: "fc7"
|
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|
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|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
}
|
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|
||||||
|
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|
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}
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|
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}
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|
}
|
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layer {
|
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|
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layer {
|
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
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|
}
|
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|
}
|
||||||
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layer {
|
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|
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|
type: "InnerProduct"
|
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|
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|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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param {
|
||||||
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|
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|
}
|
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inner_product_param {
|
||||||
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|
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|
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|
}
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|
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|
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|
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}
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||||||
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layer {
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|
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|
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||||||
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|
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|
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layer {
|
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|
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||||||
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|
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|
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layer {
|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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layer {
|
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||||||
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layer {
|
||||||
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
num_output: 256
|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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||||||
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|
||||||
|
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||||||
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layer {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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||||||
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|
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|
num_output: 384
|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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layer {
|
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|
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|
||||||
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|
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layer {
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layer {
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|
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layer {
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||||||
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|
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|
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|
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|
}
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layer {
|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
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|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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layer {
|
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|
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|
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param {
|
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inner_product_param {
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|
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|
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||||||
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|
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|
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|
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|
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||||||
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|
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1619
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Normal file
1619
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Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
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Normal file
382
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Normal file
@ -0,0 +1,382 @@
|
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}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu1"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
top: "conv1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm1"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv1"
|
||||||
|
top: "norm1"
|
||||||
|
lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||||
|
beta: 0.75
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool1"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm1"
|
||||||
|
top: "pool1"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv2"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool1"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 2
|
||||||
|
kernel_size: 5
|
||||||
|
group: 2
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
value: 0.10000000149
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu2"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "conv2"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
|
type: "LRN"
|
||||||
|
bottom: "conv2"
|
||||||
|
top: "norm2"
|
||||||
|
lrn_param {
|
||||||
|
local_size: 5
|
||||||
|
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||||
|
beta: 0.75
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "pool2"
|
||||||
|
type: "Pooling"
|
||||||
|
bottom: "norm2"
|
||||||
|
top: "pool2"
|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
|
pool: MAX
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
stride: 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv3"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "pool2"
|
||||||
|
top: "conv3"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
type: "gaussian"
|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu3"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv3"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
num_output: 384
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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||||||
|
bias_filler {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu4"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "conv5"
|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
top: "conv5"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
|
kernel_size: 3
|
||||||
|
group: 2
|
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|
weight_filler {
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc6"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "relu6"
|
||||||
|
type: "ReLU"
|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "fc6"
|
||||||
|
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|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 4096
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
dropout_ratio: 0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "fc8"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 196
|
||||||
|
weight_filler {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
bias_filler {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "accuracy"
|
||||||
|
type: "Accuracy"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
include {
|
||||||
|
phase: TEST
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "loss"
|
||||||
|
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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1619
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197
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197
cars/lr-investigations/sigmoid/1e-2/50_0.15/conf.csv
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341
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341
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@ -0,0 +1,341 @@
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|
dim: 227
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layer {
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layer {
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|
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|
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layer {
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "norm2"
|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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type: "Pooling"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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||||||
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layer {
|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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layer {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
||||||
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param {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Convolution"
|
||||||
|
bottom: "conv4"
|
||||||
|
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|
||||||
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param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
convolution_param {
|
||||||
|
num_output: 256
|
||||||
|
pad: 1
|
||||||
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|
||||||
|
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|
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weight_filler {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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||||||
|
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|
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layer {
|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
bottom: "conv5"
|
||||||
|
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|
||||||
|
pooling_param {
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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layer {
|
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|
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|
||||||
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|
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layer {
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layer {
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|
||||||
|
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|
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|
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layer {
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
|
name: "drop7"
|
||||||
|
type: "Dropout"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc7"
|
||||||
|
dropout_param {
|
||||||
|
dropout_ratio: 0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
layer {
|
||||||
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name: "fc8"
|
||||||
|
type: "InnerProduct"
|
||||||
|
bottom: "fc7"
|
||||||
|
top: "fc8"
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 1.0
|
||||||
|
decay_mult: 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
param {
|
||||||
|
lr_mult: 2.0
|
||||||
|
decay_mult: 0.0
|
||||||
|
}
|
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inner_product_param {
|
||||||
|
num_output: 196
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
type: "constant"
|
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|
value: 0.0
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
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layer {
|
||||||
|
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|
||||||
|
type: "Softmax"
|
||||||
|
bottom: "fc8"
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More
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