batch256 results, exporting figures, began writing
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28ed36de33
commit
bb0de5be75
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l1/5/conf.csv
Normal file
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l1/5/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -0,0 +1,341 @@
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|
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|
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|
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|
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}
|
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}
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layer {
|
||||
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|
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|
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|
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|
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layer {
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|
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}
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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}
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param {
|
||||
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|
||||
}
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convolution_param {
|
||||
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|
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|
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|
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}
|
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bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
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|
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top: "conv4"
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||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
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|
||||
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|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
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bottom: "label"
|
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|
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include {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
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layer {
|
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name: "loss"
|
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type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
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top: "loss"
|
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exclude {
|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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name: "softmax"
|
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type: "Softmax"
|
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bottom: "fc8"
|
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top: "softmax"
|
||||
include {
|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l1/5/pred.csv
Normal file
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l1/5/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l1/5/small.png
Normal file
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l1/5/small.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 98 KiB |
@ -0,0 +1,14 @@
|
||||
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|
||||
test_interval: 102
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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snapshot_prefix: "snapshot"
|
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|
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|
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solver_type: SGD
|
||||
@ -0,0 +1,382 @@
|
||||
layer {
|
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|
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type: "Data"
|
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top: "data"
|
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top: "label"
|
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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batch_size: 128
|
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backend: LMDB
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "val-data"
|
||||
type: "Data"
|
||||
top: "data"
|
||||
top: "label"
|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
transform_param {
|
||||
crop_size: 227
|
||||
mean_file: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-3/digits/jobs/20210421-230320-902c/mean.binaryproto"
|
||||
}
|
||||
data_param {
|
||||
source: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-3/digits/jobs/20210421-230320-902c/val_db"
|
||||
batch_size: 32
|
||||
backend: LMDB
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
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|
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stride: 4
|
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weight_filler {
|
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type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm1"
|
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type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv1"
|
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top: "norm1"
|
||||
lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm1"
|
||||
top: "pool1"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm2"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 196
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "accuracy"
|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
||||
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "loss"
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/11/conf.csv
Normal file
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/11/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
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Binary file not shown.
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|
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|
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|
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|
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}
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|
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|
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|
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|
||||
}
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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}
|
||||
}
|
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layer {
|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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}
|
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|
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|
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}
|
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}
|
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}
|
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layer {
|
||||
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|
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type: "ReLU"
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|
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|
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}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "Convolution"
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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}
|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
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}
|
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}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
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top: "conv5"
|
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param {
|
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lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
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decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
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type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
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}
|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
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|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
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|
||||
include {
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
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|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
||||
top: "softmax"
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/11/pred.csv
Normal file
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/11/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 106 KiB |
@ -0,0 +1,14 @@
|
||||
test_iter: 51
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
solver_type: SGD
|
||||
@ -0,0 +1,382 @@
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
top: "data"
|
||||
top: "label"
|
||||
include {
|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
batch_size: 128
|
||||
backend: LMDB
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "Data"
|
||||
top: "data"
|
||||
top: "label"
|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
transform_param {
|
||||
crop_size: 227
|
||||
mean_file: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-3/digits/jobs/20210421-230320-902c/mean.binaryproto"
|
||||
}
|
||||
data_param {
|
||||
source: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-3/digits/jobs/20210421-230320-902c/val_db"
|
||||
batch_size: 32
|
||||
backend: LMDB
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
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|
||||
stride: 4
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "norm1"
|
||||
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|
||||
local_size: 5
|
||||
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|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm1"
|
||||
top: "pool1"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm2"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 11
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 196
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "accuracy"
|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
||||
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "loss"
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/5/conf.csv
Normal file
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/5/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -0,0 +1,341 @@
|
||||
input: "data"
|
||||
input_shape {
|
||||
dim: 1
|
||||
dim: 3
|
||||
dim: 227
|
||||
dim: 227
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
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|
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}
|
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param {
|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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type: "ReLU"
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
layer {
|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
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||||
layer {
|
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|
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|
||||
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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||||
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
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|
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layer {
|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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bottom: "fc6"
|
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||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
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bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
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|
||||
top: "fc7"
|
||||
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|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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Normal file
BIN
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Normal file
Binary file not shown.
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@ -0,0 +1,388 @@
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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}
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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type: "Convolution"
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
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|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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}
|
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}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
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|
||||
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|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
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|
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}
|
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm2"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
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|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
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|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
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type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
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inner_product_param {
|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
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|
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include {
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
||||
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
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top: "loss"
|
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exclude {
|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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name: "softmax"
|
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||||
bottom: "fc8"
|
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top: "softmax"
|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/5/pred.csv
Normal file
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/5/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/5/small.png
Normal file
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/5/small.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 99 KiB |
@ -0,0 +1,14 @@
|
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test_iter: 51
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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solver_type: SGD
|
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@ -0,0 +1,382 @@
|
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layer {
|
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|
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|
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top: "data"
|
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top: "label"
|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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backend: LMDB
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
||||
type: "Data"
|
||||
top: "data"
|
||||
top: "label"
|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
transform_param {
|
||||
crop_size: 227
|
||||
mean_file: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-3/digits/jobs/20210421-230320-902c/mean.binaryproto"
|
||||
}
|
||||
data_param {
|
||||
source: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-3/digits/jobs/20210421-230320-902c/val_db"
|
||||
batch_size: 32
|
||||
backend: LMDB
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
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|
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stride: 4
|
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weight_filler {
|
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type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
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bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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type: "LRN"
|
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bottom: "conv1"
|
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top: "norm1"
|
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lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm1"
|
||||
top: "pool1"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm2"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 196
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "accuracy"
|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
||||
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "loss"
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/7/conf.csv
Normal file
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/7/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -0,0 +1,341 @@
|
||||
input: "data"
|
||||
input_shape {
|
||||
dim: 1
|
||||
dim: 3
|
||||
dim: 227
|
||||
dim: 227
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
kernel_size: 11
|
||||
stride: 4
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
layer {
|
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|
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layer {
|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "InnerProduct"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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Normal file
BIN
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Normal file
Binary file not shown.
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@ -0,0 +1,388 @@
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|
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|
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|
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|
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|
||||
top: "label"
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
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|
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|
||||
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
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top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
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|
||||
weight_filler {
|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
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|
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include {
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
||||
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
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top: "loss"
|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
top: "softmax"
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/7/pred.csv
Normal file
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/7/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/7/small.png
Normal file
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/7/small.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 104 KiB |
@ -0,0 +1,14 @@
|
||||
test_iter: 51
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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solver_type: SGD
|
||||
@ -0,0 +1,382 @@
|
||||
layer {
|
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|
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|
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top: "data"
|
||||
top: "label"
|
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "Data"
|
||||
top: "data"
|
||||
top: "label"
|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
transform_param {
|
||||
crop_size: 227
|
||||
mean_file: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-3/digits/jobs/20210421-230320-902c/mean.binaryproto"
|
||||
}
|
||||
data_param {
|
||||
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|
||||
batch_size: 32
|
||||
backend: LMDB
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
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|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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type: "LRN"
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm1"
|
||||
top: "pool1"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm2"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
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|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
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|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
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|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 196
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "accuracy"
|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
||||
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "loss"
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/9/conf.csv
Normal file
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/9/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -0,0 +1,341 @@
|
||||
input: "data"
|
||||
input_shape {
|
||||
dim: 1
|
||||
dim: 3
|
||||
dim: 227
|
||||
dim: 227
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
kernel_size: 11
|
||||
stride: 4
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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bottom: "conv1"
|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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}
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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}
|
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}
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layer {
|
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|
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type: "ReLU"
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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}
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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}
|
||||
layer {
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|
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top: "conv3"
|
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
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layer {
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|
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layer {
|
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|
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layer {
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|
||||
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|
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layer {
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|
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|
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|
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|
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|
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||||
}
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||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
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|
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layer {
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layer {
|
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type: "InnerProduct"
|
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|
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||||
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
||||
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|
||||
type: "ReLU"
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bottom: "fc7"
|
||||
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|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
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|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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inner_product_param {
|
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|
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Normal file
BIN
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Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 119 KiB |
@ -0,0 +1,388 @@
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|
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|
||||
top: "label"
|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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type: "Convolution"
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
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type: "ReLU"
|
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bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
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|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm2"
|
||||
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|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
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|
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|
||||
pad: 1
|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
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|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
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lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
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weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
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|
||||
top: "fc7"
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
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inner_product_param {
|
||||
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|
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type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
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|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
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top: "loss"
|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
top: "softmax"
|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/9/pred.csv
Normal file
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/9/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/9/small.png
Normal file
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l3/9/small.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 102 KiB |
@ -0,0 +1,14 @@
|
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|
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|
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|
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|
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@ -0,0 +1,382 @@
|
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|
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|
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|
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|
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top: "label"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
||||
top: "label"
|
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include {
|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
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data_param {
|
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|
||||
batch_size: 32
|
||||
backend: LMDB
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
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bottom: "data"
|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
param {
|
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
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|
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm1"
|
||||
top: "pool1"
|
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|
||||
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|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
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weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm2"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 9
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 196
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
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value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "accuracy"
|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
||||
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "loss"
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/11/conf.csv
Normal file
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/11/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -0,0 +1,341 @@
|
||||
input: "data"
|
||||
input_shape {
|
||||
dim: 1
|
||||
dim: 3
|
||||
dim: 227
|
||||
dim: 227
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
kernel_size: 11
|
||||
stride: 4
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm1"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
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layer {
|
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type: "Convolution"
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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param {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "ReLU"
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bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
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|
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layer {
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
layer {
|
||||
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|
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bottom: "conv5"
|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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||||
}
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||||
layer {
|
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name: "relu6"
|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
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||||
bottom: "fc7"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
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|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
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type: "InnerProduct"
|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
inner_product_param {
|
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|
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|
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}
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layer {
|
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|
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}
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||||
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 115 KiB |
@ -0,0 +1,388 @@
|
||||
name: "AlexNet"
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
||||
type: "Data"
|
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|
||||
top: "label"
|
||||
include {
|
||||
stage: "val"
|
||||
}
|
||||
transform_param {
|
||||
crop_size: 227
|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv1"
|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
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layer {
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
top: "norm2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
pad: 1
|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 11
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
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|
||||
top: "fc7"
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
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inner_product_param {
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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bottom: "label"
|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/11/pred.csv
Normal file
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/11/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 102 KiB |
@ -0,0 +1,14 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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@ -0,0 +1,382 @@
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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top: "label"
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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top: "label"
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
data_param {
|
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|
||||
batch_size: 32
|
||||
backend: LMDB
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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type: "Convolution"
|
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bottom: "data"
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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decay_mult: 0.0
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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type: "ReLU"
|
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|
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|
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}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
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num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
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|
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group: 2
|
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weight_filler {
|
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type: "gaussian"
|
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|
||||
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|
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bias_filler {
|
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type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
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|
||||
weight_filler {
|
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|
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|
||||
}
|
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bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 11
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
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|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 196
|
||||
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|
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|
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std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
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bias_filler {
|
||||
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|
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value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
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bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
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|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
||||
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "loss"
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/5/conf.csv
Normal file
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/5/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -0,0 +1,341 @@
|
||||
input: "data"
|
||||
input_shape {
|
||||
dim: 1
|
||||
dim: 3
|
||||
dim: 227
|
||||
dim: 227
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
kernel_size: 11
|
||||
stride: 4
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm1"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "norm1"
|
||||
lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm1"
|
||||
top: "pool1"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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name: "conv2"
|
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type: "Convolution"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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layer {
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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bottom: "conv4"
|
||||
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|
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|
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layer {
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|
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|
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layer {
|
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layer {
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|
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|
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layer {
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|
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||||
}
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||||
layer {
|
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name: "relu6"
|
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|
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layer {
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|
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|
||||
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layer {
|
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|
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type: "InnerProduct"
|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
param {
|
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|
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|
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|
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|
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||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
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bottom: "fc7"
|
||||
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}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
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|
||||
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|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
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|
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|
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|
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|
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inner_product_param {
|
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|
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Normal file
BIN
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Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 114 KiB |
@ -0,0 +1,388 @@
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|
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|
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top: "label"
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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}
|
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|
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|
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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type: "Convolution"
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
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bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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type: "Pooling"
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
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|
||||
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|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm2"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
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|
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
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|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
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|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
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|
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|
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top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
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|
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}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
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bottom: "fc6"
|
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|
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}
|
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layer {
|
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name: "drop6"
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type: "Dropout"
|
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bottom: "fc6"
|
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top: "fc6"
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|
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|
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}
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}
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layer {
|
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name: "fc7"
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type: "InnerProduct"
|
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bottom: "fc6"
|
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|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "ReLU"
|
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bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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type: "gaussian"
|
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|
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}
|
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bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
||||
bottom: "fc8"
|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/5/pred.csv
Normal file
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/5/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/5/small.png
Normal file
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/5/small.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 100 KiB |
@ -0,0 +1,14 @@
|
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@ -0,0 +1,382 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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backend: LMDB
|
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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type: "Convolution"
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
param {
|
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|
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decay_mult: 0.0
|
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|
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|
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|
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pad: 2
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
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bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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bottom: "conv2"
|
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top: "norm2"
|
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|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
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beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
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|
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top: "pool2"
|
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|
||||
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|
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|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
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bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
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decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
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|
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num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
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|
||||
bias_filler {
|
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type: "constant"
|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
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|
||||
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|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
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inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
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|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
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decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
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param {
|
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|
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decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
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inner_product_param {
|
||||
num_output: 196
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
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type: "Accuracy"
|
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bottom: "fc8"
|
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bottom: "label"
|
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|
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include {
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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name: "loss"
|
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type: "SoftmaxWithLoss"
|
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bottom: "fc8"
|
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bottom: "label"
|
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top: "loss"
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/7/conf.csv
Normal file
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/7/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -0,0 +1,341 @@
|
||||
input: "data"
|
||||
input_shape {
|
||||
dim: 1
|
||||
dim: 3
|
||||
dim: 227
|
||||
dim: 227
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
kernel_size: 11
|
||||
stride: 4
|
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weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm1"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "norm1"
|
||||
lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm1"
|
||||
top: "pool1"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
layer {
|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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bottom: "fc7"
|
||||
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}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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inner_product_param {
|
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|
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|
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Normal file
BIN
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Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 115 KiB |
@ -0,0 +1,388 @@
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
top: "label"
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
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|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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type: "Pooling"
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
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layer {
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 7
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
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|
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|
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}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "Convolution"
|
||||
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|
||||
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|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
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|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
||||
}
|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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}
|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
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type: "InnerProduct"
|
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bottom: "fc6"
|
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top: "fc7"
|
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param {
|
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lr_mult: 1.0
|
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decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
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}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
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|
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type: "gaussian"
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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}
|
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}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
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bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
}
|
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|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
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|
||||
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|
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bottom: "label"
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
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top: "loss"
|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/7/pred.csv
Normal file
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/7/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/7/small.png
Normal file
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/7/small.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 98 KiB |
@ -0,0 +1,14 @@
|
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|
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|
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@ -0,0 +1,382 @@
|
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|
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|
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|
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top: "label"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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top: "label"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
backend: LMDB
|
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
param {
|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
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|
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|
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|
||||
pad: 2
|
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|
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|
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|
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bias_filler {
|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
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|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
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|
||||
top: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
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|
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num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
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|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "Pooling"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
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|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
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inner_product_param {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
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|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
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inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
||||
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|
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inner_product_param {
|
||||
num_output: 196
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
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|
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|
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bottom: "label"
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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name: "loss"
|
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|
||||
bottom: "fc8"
|
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bottom: "label"
|
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top: "loss"
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/9/conf.csv
Normal file
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/9/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -0,0 +1,341 @@
|
||||
input: "data"
|
||||
input_shape {
|
||||
dim: 1
|
||||
dim: 3
|
||||
dim: 227
|
||||
dim: 227
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
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type: "Convolution"
|
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bottom: "data"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
num_output: 96
|
||||
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|
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|
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weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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std: 0.00999999977648
|
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}
|
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bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
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type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm1"
|
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type: "LRN"
|
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bottom: "conv1"
|
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top: "norm1"
|
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lrn_param {
|
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local_size: 5
|
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|
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beta: 0.75
|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm1"
|
||||
top: "pool1"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
layer {
|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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||||
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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inner_product_param {
|
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|
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layer {
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Normal file
BIN
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Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 113 KiB |
@ -0,0 +1,388 @@
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
top: "label"
|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "Pooling"
|
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|
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|
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|
||||
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|
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kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
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|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
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|
||||
top: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 9
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
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|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
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|
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include {
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
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|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
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top: "loss"
|
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exclude {
|
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|
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}
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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bottom: "fc8"
|
||||
top: "softmax"
|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/9/pred.csv
Normal file
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/9/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/9/small.png
Normal file
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l4/9/small.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 101 KiB |
@ -0,0 +1,14 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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@ -0,0 +1,382 @@
|
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layer {
|
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|
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|
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top: "data"
|
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top: "label"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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top: "data"
|
||||
top: "label"
|
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|
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phase: TEST
|
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}
|
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|
||||
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|
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mean_file: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-3/digits/jobs/20210421-230320-902c/mean.binaryproto"
|
||||
}
|
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data_param {
|
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|
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batch_size: 32
|
||||
backend: LMDB
|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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type: "Convolution"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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type: "ReLU"
|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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top: "pool1"
|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
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convolution_param {
|
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num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
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|
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group: 2
|
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|
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|
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|
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|
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bias_filler {
|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
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top: "norm2"
|
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lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
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beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
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|
||||
weight_filler {
|
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type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
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bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 9
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
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|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
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type: "gaussian"
|
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|
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|
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|
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type: "constant"
|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
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inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
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inner_product_param {
|
||||
num_output: 196
|
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|
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|
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|
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}
|
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bias_filler {
|
||||
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|
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value: 0.0
|
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}
|
||||
}
|
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}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
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bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "accuracy"
|
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include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
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type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "loss"
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l5/11/conf.csv
Normal file
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l5/11/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -0,0 +1,341 @@
|
||||
input: "data"
|
||||
input_shape {
|
||||
dim: 1
|
||||
dim: 3
|
||||
dim: 227
|
||||
dim: 227
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
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bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
kernel_size: 11
|
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stride: 4
|
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weight_filler {
|
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type: "gaussian"
|
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std: 0.00999999977648
|
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}
|
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bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm1"
|
||||
type: "LRN"
|
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bottom: "conv1"
|
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top: "norm1"
|
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lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm1"
|
||||
top: "pool1"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
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}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
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type: "ReLU"
|
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|
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top: "conv2"
|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "ReLU"
|
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bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "ReLU"
|
||||
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|
||||
top: "conv4"
|
||||
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|
||||
layer {
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
layer {
|
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|
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type: "InnerProduct"
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
||||
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|
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type: "InnerProduct"
|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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||||
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 114 KiB |
@ -0,0 +1,388 @@
|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
||||
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|
||||
top: "label"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
transform_param {
|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
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|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
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|
||||
top: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
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|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 11
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
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|
||||
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|
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}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
param {
|
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|
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|
||||
}
|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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name: "loss"
|
||||
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|
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|
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bottom: "label"
|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l5/11/pred.csv
Normal file
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l5/11/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 102 KiB |
@ -0,0 +1,14 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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@ -0,0 +1,382 @@
|
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|
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|
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|
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|
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top: "label"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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top: "label"
|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
||||
backend: LMDB
|
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
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|
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|
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|
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pad: 2
|
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group: 2
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
||||
bottom: "conv2"
|
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top: "norm2"
|
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|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
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top: "pool2"
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
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bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
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|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
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|
||||
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|
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type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
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bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 11
|
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group: 2
|
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|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
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|
||||
bias_filler {
|
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 196
|
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|
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|
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|
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|
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bias_filler {
|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
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|
||||
bottom: "label"
|
||||
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|
||||
include {
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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name: "loss"
|
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type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "loss"
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l5/5/conf.csv
Normal file
197
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l5/5/conf.csv
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -0,0 +1,341 @@
|
||||
input: "data"
|
||||
input_shape {
|
||||
dim: 1
|
||||
dim: 3
|
||||
dim: 227
|
||||
dim: 227
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
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|
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|
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weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv1"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm1"
|
||||
type: "LRN"
|
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bottom: "conv1"
|
||||
top: "norm1"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm1"
|
||||
top: "pool1"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm2"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
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top: "norm2"
|
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lrn_param {
|
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local_size: 5
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alpha: 9.99999974738e-05
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}
|
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}
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layer {
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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}
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
layer {
|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
top: "conv4"
|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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layer {
|
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|
||||
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|
||||
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||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
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||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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type: "InnerProduct"
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
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Normal file
BIN
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Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 112 KiB |
@ -0,0 +1,388 @@
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|
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|
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|
||||
top: "label"
|
||||
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|
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|
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}
|
||||
transform_param {
|
||||
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|
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|
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|
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|
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}
|
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}
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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layer {
|
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|
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type: "Pooling"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
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|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
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|
||||
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|
||||
kernel_size: 3
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
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|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
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|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
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|
||||
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|
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}
|
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layer {
|
||||
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|
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|
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bottom: "fc6"
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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type: "InnerProduct"
|
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|
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top: "fc7"
|
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param {
|
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lr_mult: 1.0
|
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decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
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type: "InnerProduct"
|
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bottom: "fc7"
|
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top: "fc8"
|
||||
param {
|
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lr_mult: 1.0
|
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decay_mult: 1.0
|
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}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
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|
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include {
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "loss"
|
||||
type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
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top: "loss"
|
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exclude {
|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
top: "softmax"
|
||||
include {
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l5/5/pred.csv
Normal file
1619
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l5/5/pred.csv
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l5/5/small.png
Normal file
BIN
cars/architecture-investigations/conv/kernel-size/l5/5/small.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 98 KiB |
@ -0,0 +1,14 @@
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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@ -0,0 +1,382 @@
|
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layer {
|
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|
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|
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top: "data"
|
||||
top: "label"
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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backend: LMDB
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "val-data"
|
||||
type: "Data"
|
||||
top: "data"
|
||||
top: "label"
|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
transform_param {
|
||||
crop_size: 227
|
||||
mean_file: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-3/digits/jobs/20210421-230320-902c/mean.binaryproto"
|
||||
}
|
||||
data_param {
|
||||
source: "/mnt/bigdisk/DIGITS-MAN-3/digits/jobs/20210421-230320-902c/val_db"
|
||||
batch_size: 32
|
||||
backend: LMDB
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "data"
|
||||
top: "conv1"
|
||||
param {
|
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|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
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|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 96
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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|
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type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu1"
|
||||
type: "ReLU"
|
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|
||||
top: "conv1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm1"
|
||||
top: "pool1"
|
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|
||||
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|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool1"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 2
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
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weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
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|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "conv2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "norm2"
|
||||
type: "LRN"
|
||||
bottom: "conv2"
|
||||
top: "norm2"
|
||||
lrn_param {
|
||||
local_size: 5
|
||||
alpha: 9.99999974738e-05
|
||||
beta: 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "norm2"
|
||||
top: "pool2"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "pool2"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv3"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 384
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "conv5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "conv4"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 1
|
||||
kernel_size: 5
|
||||
group: 2
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "conv5"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "pool5"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "conv5"
|
||||
top: "pool5"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: MAX
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc6"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "pool5"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
type: "constant"
|
||||
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|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop6"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc6"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc7"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc6"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 4096
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00499999988824
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.10000000149
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "relu7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "drop7"
|
||||
type: "Dropout"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc7"
|
||||
dropout_param {
|
||||
dropout_ratio: 0.5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "fc8"
|
||||
type: "InnerProduct"
|
||||
bottom: "fc7"
|
||||
top: "fc8"
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 1.0
|
||||
decay_mult: 1.0
|
||||
}
|
||||
param {
|
||||
lr_mult: 2.0
|
||||
decay_mult: 0.0
|
||||
}
|
||||
inner_product_param {
|
||||
num_output: 196
|
||||
weight_filler {
|
||||
type: "gaussian"
|
||||
std: 0.00999999977648
|
||||
}
|
||||
bias_filler {
|
||||
type: "constant"
|
||||
value: 0.0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "accuracy"
|
||||
type: "Accuracy"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "accuracy"
|
||||
include {
|
||||
phase: TEST
|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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name: "loss"
|
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type: "SoftmaxWithLoss"
|
||||
bottom: "fc8"
|
||||
bottom: "label"
|
||||
top: "loss"
|
||||
}
|
||||
Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More
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